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华为公布AI发展战略及解决方案 并推出两款AI芯片

   日期:2018-10-10     来源:旁推网    作者:旁推网    浏览:25    
核心提示:  10月10日消息在10月10日上午的华为全连接2018大会上,华为轮值董事长徐直军首次对外详细阐述了华为的AI发展战略和相应的解决方案,并向外界亮相了两款AI芯片:昇腾910

  10月10日消息在10月10日上午的华为全连接2018大会上,华为轮值董事长徐直军首次对外详细阐述了华为的AI发展战略和相应的解决方案,并向外界亮相了两款AI芯片:昇腾910和昇腾310。

  对于AI的巨大作用,徐直军打了个比方,就“如同公元前的轮子和铁,19世纪的铁路和电力,以及20世纪的汽车、电脑、互联网一样,华为认同:人工智能是一组技术集合,是一种新的通用目的技术(GPT)”。

  而未来,是否具备真正的人工智能思维,是否以人工智能的理念和技术解决现在和未来的问题,是现在的公司能否在未来构筑领先竞争力的关键。

  AI将颠覆七大行业

  徐直军预测了人工智能将改变或颠覆的几大行业:

  智慧交通将大大提升通行效率;

  个性化教育将显著提升教师与学生的效率;

  精准预防性治疗有望延长人类的寿命;

  实时多语言翻译交流再无障碍;

  精准药物试验可以显著降低新药成本,缩短发现周期;

  基于AI的电信网络的运维效率将大大提升;

  自动驾驶和电动汽车将颠覆汽车产业等;

  徐直军进一步解释称,未来的组织人员构成可能是菱形的,其中大量处于底部的基础性、重复性日常岗位会被AI所取代。

  两款AI芯片算力超谷歌将于明年二季度上市

  会上华为发布了昇腾910和昇腾310两款AI芯片。昇腾910是目前单芯片计算密度最大的芯片,徐直军称其计算力能够超越谷歌及英伟达。而昇腾310芯片的最大功耗仅8W,是极致高效计算低功耗AI芯片。两款芯片预计明年第二季度正式上市。

  AI未来的十大变革方向

  徐直军会上还分享十个有关人工智能技术、人才和产业的重要变革方向:

  改变之一:缩短训练模型的时间;

  改变之二:充裕经济的算力;

  改变之三:人工智能要适应任何部署场景;

  改变之四:更高效更安全的算法;

  改变之五:更高的自动化水平;

  改变之六:模型要面向实际应用;

  改变之七:模型更新;

  改变之八:人工智能要多技术协同;

  改变之九:人工智能要成为由一站式平台支持的基本技能;

  改变之十:以AI的思维解决AI的人才短缺。

  华为AI五大发展战略

  徐直军谈到,这十大改变既是华为对AI产业发展的期望,也是华为制定AI发展战略的源动力。基于这十大改变,华为的AI发展战略包括五个方面:

  投资基础研究:在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效(更少的数据需求) 、能耗高效(更低的算力和能耗) ,安全可信、自动自治的机器学习基础能力。

  打造全栈方案:打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案,提供充裕的、经济的算力资源,简单易用、高效率、全流程的AI平台。

  投资开放生态和人才培养:面向全球,持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作,打造人工智能开放生态,培养人工智能人才。

  解决方案增强:把AI思维和技术引入现有产品和服务,实现更大价值、更强竞争力。

  内部效率提升:应用AI优化内部管理,对准海量作业场景,大幅度提升内部运营效率和质量。

  华为的全栈全场景AI解决方案

  华为的全场景,包括了公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。全栈则是技术功能视角,是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。

  具体而言,全栈方案细分了四个方面:

  Ascend:基于统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片,包括Max,Mini,Lite,Tiny和Nano等五个系列,也包括当天发布的华为Ascend 910和Ascend 310。

  CANN:芯片算子库和高度自动化算子开发工具。

  MindSpore,支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架。

  应用使能:提供全流程服务(ModelArts),分层API和预集成方案。

  未来,针对不同的客户和服务群体,华为将提供不同的AI解决方案。徐直军表示,面向华为内部,将持续探索支持内部管理优化和效率提升;面向电信运营商,将通过SoftCOM AI 促进运维效率提升;面向消费者,将通过Hi AI,让终端从智能走向智慧;面向企业和政府,将通过华为云EI公有云服务和FusionMind私有云方案为所有组织提供充裕经济的算力并使能其用好AI。此外,华为还将面向全社会开放提供AI加速卡和AI服务器、一体机等产品。

(文章来源:DoNews)

 
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