“智”行千里，“能”者无疆，是2018世界人工智能大会一句宣传语。多项软硬件核心技术的发展成熟，使人工智能的广泛应用成为可能。在金融领域，“AI+金融”已经成为影响世界经济的“奇特因子”，科技创新拓展了金融业服务的对象、大数据的使用带来了金融模式创新，而如何促进二者更好地融合发展，仍然是一个开放性和前沿性的命题。
9月18日，“智能金融：定义金融新时代”专场座无虚席，中国互联网金融协会会长李东荣、上海市人大常委会副主任沙海林、加州大学伯克利分校教授MichaelI.Jordan、普林斯顿大学教授范剑青、汇付天下董事长兼CEO周晔等来自监管部门、国内外顶级学府以及业内多家知名金融机构的数位行业专家，围绕着科技赋能、金融创新、金融风险防范等话题，掀起了头脑风暴，为听众贡献了一场精彩的思想盛宴。
本专场由国内领先的支付科技公司汇付天下承办。汇付天下自2006年成立以来，智能基因显露无遗，金融科技实力强劲，凭借基于人工智能的聚合身份鉴权系统，获得了2017年上海市金融创新奖。今年6月，汇付天下在香港联交所挂牌上市，且近日正式被纳入港股通。作为“支付第一股”，其上市以来备受境内外投资者关注。
中国支付，从模仿到引领
在论坛上，周晔坦言，从业25年来，目睹整个支付行业的基础设施建设逐步完善，从金卡工程到互联网支付，再到移动支付，中国的支付产业走到今天，在交易量、支付产品种类、涉及客户数商户数都世界领先，实现了由模仿到引领的蜕变。
究其原因，首先是中国支付产业的竞争激烈、定价较低(不到美国的1/4)，因此必须利用技术手段拼命提高效率。此外，支付行业与其他互联网行业不一样，无法用广告的方式盈利，只能靠金融的增值服务，因而不得不钻研用户需求，提升用户体验。
与此同时，中国市场的巨大空间，为整个支付行业新的商业模式，为人工智能新技术的使用提供了巨大的想象和实践空间。截至半年末，汇付天下已经覆盖超过740万小微商户和垂直行业的6500家公司。周晔预测，接下来2-3年这一数据还将保持高速增长，因为大量的线下场景都在数字化，大量的现金收付、传统银行卡、POS机都可能被新的支付方式所替代。
当然，周晔也强调，监管部门对新商业模式和新产品的包容也不可或缺。普林斯顿大学教授范剑青亦认为，政府对人工智能、大数据、金融科技等新兴产业的积极引导非常重要。
“未来科技能力将成为支付行业的核心竞争力。汇付天下在科研上投入巨大，预计在两年之后，公司数据、算法工程师等科研人员所占比重将从目前的38%提升到50%以上。”周晔对第一财经表示。
不可忽视的是，在大数据环境下，数据来源多元化，金融市场的风险触发机制更为复杂，个体风险和系统性风险叠加，影响范围更广，传播速度更快。当信息密度、深度和广度都明显增加，就相应地需要数据智能来提升市场效率与决策力。范剑青表示，通过机器学习，可以降低信息获取的成本，拓宽信息获取的渠道，提高信息传递的速度，并提高信息的真实性。
“人工智能在金融领域的应用尚处于相对初级的阶段，需要凝聚各方力量共同研究，系统设计和稳步推进。”中国互联网金融协会会长李东荣在上述论坛上如是说。具体而言，二者融合应该遵循以下几个原则，一是坚持服务实体经济，二是切实加强风险防控，三是有效夯实基础设施，四是持续完善标准规范，五是做好金融消费者保护。
数据驱动，从拼规模到拼技术
“支付、搜索、服务这些词背后是广阔的领域。人们不仅仅是想要支付，更希望能通过支付实现互动和场景连接，我们需要真正地把这些场景赋予新的意义。”
正如MichaelI.Jordan所言，在支付科技的应用层面，中国已处于世界领先，但我们并不满足于此。更重要的是由此积累的海量数据能否得以深度应用、能否诞生出新的商业模式，中国的人工智能+金融能否在抓住先机的情况下进一步做大做强，这是汇付天下和与会嘉宾共同关注的问题。
周晔亦强调：“过去大家忙着交易量、抓客户、抓资金流，而现在都忙着抓数据。很多静态信息，包括消费偏好、位置信息等，都可以掌握。正是因此，支付才得以创造场景的连接，才能将服务范围拓宽到数字化管理、生物识别、风控管理、财富管理平台等领域。”
科技改变支付，支付连接场景，场景沉淀数据，数据创造价值。近一两年来，监管收紧、行业饱和、获客成本增加，宣告着金融科技的线上流量红利逐渐消退。以在人工智能应用领域发展较早的移动支付领域为例，由铺规模向技术输出转型成为一些公司的选择。
周晔表示，过去企业做数字化，要么成立IT部门，要么外包给服务商，而现在通过SaaS(软件即服务)成本只要原先的1/10。汇付天下与多个SaaS服务商合作，让智能收款终端、聚合支付等服务，与线下场景快速融合，得以快速渗透航空、零售、餐饮、教育等各个行业。“今天服务的形式既不是一个接口，也不是一个终端，也不是一个解决方案，而是一个无缝插入不同SaaS中的开放API(应用程序编程接口)，把各种功能插入到各个场景中，这是未来的大趋势。”
“AI不仅仅是计算机科学，更多是数学、统计学、经济学。而中国在数学方面和统计学方面一直都做得非常好，要坚持下去。”MichaelI.Jordan在论坛上表示。
与此同时，针对人们对“人工智能可能导致许多人失业”的担忧，MichaelI.Jordan认为，机器能做的是用数据来验证算法，但只有人才有足够的洞察力和知识提出假设。因而人工智能不仅不会扼杀就业，反而会创造更多就业。人们经常愿意以付费而非雇佣的形式购买某项服务，也就是说现在很多隐形岗位实际上仍然缺失，通过人工智能将这个市场开发出来，使供给与需求匹配，就可以创造出全新的就业机会。