布局智能制造，阿里快人一步。
8月1日，阿里云发布ET工业大脑开放平台，基于该平台，合作伙伴可以轻松实现工业数据的采集、分析、挖掘、建模，并且快速构建智能分析应用。阿里云方面表示，未来3年，阿里云将面向工业领域招募上千家生态合作伙伴，以实现智能制造成功案例的规模化复制，加速推动制造业的数字化转型。
据了解，ET工业大脑开放平台将开放3大行业知识图谱、19个业务模型、7个行业数据模型以及20+行业算法模型。对于企业来说，在ET工业大脑上，只需两步就可以打造智能工厂。企业可以通过数据工厂实现快捷上云，于AI创作间训练出工厂的专属智能。此外，该平台还极大降低了操作门槛，普通工程师也能轻松进行操作，项目实施周期也由过去的6个月缩短至最低6天。
“工业大脑的目标是把人工智能与大数据技术嫁接到生产线，帮助生产企业实现生产流、数据流与控制流的协同，提升产线效率，以自主可控的路径实现自主可控的智能制造。”阿里云机器智能首席科学家闵万里向记者介绍。
事实上，阿里云布局工业产业AI，并非一日之计。此前7月9日，西门子和阿里云在柏林签署合作备忘录，计划于2019年推出MindSphere平台。MindSphere是西门子基于云的开放式物联网操作系统。该平台可以为工业设备和企业提供数据连接选项、应用程序、数据分析能力，以及基于数字化双胞胎的闭环创新。
“人工智能不应仅仅是实验室里的、PPT里的‘概念上的AI’，更应该是‘产业AI’。”去年12月，阿里云总裁胡晓明提出了产业AI的概念，认为过去每一次产业革命都是技术与产业的深度融合，才能引发经济和社会变革。人工智能必须走出实验室，在场景驱动下解决生活、生产和社会环境问题。ET工业大脑与MindSphere平台就是其中的重要产品。
另一方面，在产业AI的概念下，阿里云业务也开始大步迈进。阿里巴巴集团2018财年财报显示，2018年1月至3月，阿里云营收43.85亿元，同比增长103%。2018财年营收133.9亿元，同比增长101%，季度营收连续12个季度翻番。
截至目前，ET工业大脑已经成功服务了协鑫光伏、中策橡胶、正泰新能源、攀钢集团等数十个工业细分领域的龙头企业。