人工智能的热浪此刻打到了手机厂商身上。
越来越多的国产手机厂商开始尝试用AI来对手机进行“创新改造”，而高通公司作为手机芯片领域的巨擘，对此功不可没。
11月3日，在第一财经举行的技术和创新大会上，高通全球副总裁、高通创投中国区董事总经理沈劲表示，人工智能创新的未来在终端，手机将会成为人工智能的最大入口。他认为，今后五年将有85亿部智能手机走向市场，今年实际上是在智能手机上体现人工智能的第一年。虽然过去两年人工智能多发生在云端，云端有高达一千层的深度学习网络，计算够暴力但却远不及人脑。
事实上，高通在人工智能领域的努力早在十年前就开始了。2007年高通启动人工智能项目，并开始探索面向计算机视觉和运动控制应用的机器学习脉冲神经方法，随后还将其研究范围从仿生方法拓展到了人工神经网络。
在技术创新大会上，沈劲重点分享了高通为什么以及如何助力合作伙伴抢占人工智能生态入口等关键性问题。
人工智能正在向终端迁移
高通是一家开发无线技术和移动终端设备芯片的科技公司，在过去的几十年中，高通引领着这个行业的发展，并与合作伙伴们共同成长，基本完成了“人与人的连接”。
那么在今后的30年，高通会从事什么样的任务？沈劲认为，是完成万物的互联。他在演讲中提到，万物互联建立在人的互联的基础上。互联带来智能，而智能促进了互联。消费者如果拿手机来对比过去就会发现，如今科技的发展、技术的更迭是多么迅速。
回顾过去十年，沈劲认为，终端设备是一个汇集科技发展、最浓缩体现社会进步的产品。比如高通的骁龙平台800系列一直被公认为手机旗舰级平台。一颗小小的芯片浓缩了CPU、GPU、DSP、ISP、LTE连接、Wi-Fi、Bluetooth、定位等多项能力；同时，制程工艺发展已开始挑战物理极限。“所谓10纳米是什么概念？就是比我们头发丝的千分之一还要细。”沈劲说。
事实上，技术进步的同时，市场也在不断发展。以中国市场为例，今天在全球的前十大手机厂商中，有七家来自中国。毫无疑问，中国市场是高通最重要的市场，中国手机的发展也有高通所贡献的一份力量。
这几年，高通在中国的投资不断加大，比如与贵州省政府在贵州合作成立了服务器芯片合资企业，向其授权了高通研发数年、投资十几亿的服务器芯片的知识产权；同时，高通也在深圳成立了创新中心，配备了全球最先进的实验室；而在上海，高通还成立了半导体测试中心；在重庆，高通不仅携手渝北区政府及中科创达成立了美国高通智能网联汽车协同创新实验室，还在重庆经开区建立了智能物联网联合创新中心。除此之外，高通还致力于支持中国厂商出海进入国际市场，提供全球市场洞察，包括技术和知识产权方面的咨询，以及符合其他国家其他运营商的综合技术解决方案。沈劲表示，坚持“根植中国、分享智慧、成就创新”的发展理念，是高通在中国获得成功的关键。
高通除了提供芯片之外，还通过技术许可惠及产业。沈劲介绍，目前高通有130000多项专利，不光涉及3G、4G、5G，还涵盖手机的各个方面，包括电源管理、显示技术等等。
沈劲表示，人工智能手机将会成为人工智能的最大平台。“今后的五年将会有85亿部智能手机走向市场。今年实际上是人工智能应用于手机平台上的第一年，近期发布的OPPOR11s就用了高通等合作的人工智能技术，比如做图片处理，包括人脸识别的身份认证等。未来五年市场上这85亿部手机中的中高端机，也将具有人工智能的能力，包括照片摄像处理、智能人工助理、内存管理、电源管理、周边的智能家居管理等等。”
他还认为人工智能正在向终端迁移。回想过去的一两年，人工智能都发生在云端，因为云端有超算中心、大数据、高达一千层的深度学习的网络。但在沈劲看来，随着产业延伸，人工智能的能力正在向智能终端延伸，包括手机、空调、机器人以及扫地机器人甚至街上的路灯，很多的传感器中都会带上人工智能的能力。
那么为什么会有这样的一个趋势呢？沈劲说：“这一趋势的发生是因为：第一，我们有隐私方面的需求。很多企业与个人不愿意把私密的数据都传到云端。第二，可靠性需求。如果数据传至云端，再下载到手机、空调、冰箱等终端设备中，容易出现差错，造成应用的不可靠。第三，实时性需求。用户需要实时、快捷的处理过程，他们无法接受‘刷脸’认证或者照相自动场景识别功能的延迟。而实时性也必须通过本地化的人工智能才能实现。”
沈劲认为，在云端的人工智能可以说是暴力计算，超算中心非常庞大，比如一些创业公司的数据中心有3000块GPU在运转，也有些有5000块GPU在运转，似乎是越多越好。而在未来，如果人工智能发展到手机、空调、汽车等终端设备当中，我们既要求设备有云端人工智能的能力，也需要将设备体积、功耗、热效率掌控在一定范围之内，而这就是我们在设备端人工智能方面面临的一些新挑战。
AI投资逻辑
在中国，同谷歌、微软、英特尔等公司一样，高通在主营业务之外也开设了创投部门，用于支持外部创新，成为创投大潮中一股不容忽视的力量。它们被统称为企业创投(CorporateVentureCapital)，除了和其他创投一样的特点，更需要兼顾所投企业与公司主体业务的相关性。
高通创投已经创办17年，投资140多家公司，在全球有20多位投资经理。在中国，小米科技、中科创达、触宝、云知声背后都有高通创投的身影。
关于人工智能的投资，沈劲介绍，2007年高通开始对脉冲神经网络的研究，然后在公司内部孵化出了一个相关产品，直到今年才对外进行融资，融资额超过了一亿美元。2014年和2015年，高通进行了脸部识别、手势识别、语音识别的研发，也在2015年世界移动大会上进行了相关展示。并且，高通可以提供一个工具，自动转换成神经处理引擎能够处理的这样一些代码，使得这些代码在手机上、在终端侧的人工智能的模块上，能够很好地运行。所以讲到手机，不光有一个很好的运行的环境，这个运行本身就是一个架构。高通能为手机人工智能的运行提供良好的架构，系统芯片包含了CPU、GPU、DSP等运算的引擎，同时还拥有很好的视觉功能、摄像功能、声音能力等。比如最近智能音箱特别火，它作为一个人工智能的入口，搭载在手机上必然会更加强大，且手机的普及性也将会更广。
同时，沈劲认为，未来人工智能延伸到终端的时候，将会呈现在汽车、电脑、路由器、AR/VR、工业互联网的设备与模块以及智能家居中。沈劲表示，5G时代的到来，也为人工智能技术的应用提供了更好的条件，对于智能硬件的连接提供了两方面主要能力：
第一是高可靠性。无人驾驶的车需要极高的安全性，5G能够大幅度提升连接的可靠性。智能家居需要海量物联网的硬件接入，因为这些接入的待机时间在5GNB-IOT的标准下可以从几个星期提升到几年。所以高通预测的人工智能一大趋势就是从云端到设备端的延伸。
第二是从简单的应用延伸到多个的应用。这些应用场景可以在农业、能源或是医疗行业。高通投资的农业公司在搜集大数据的基础上已经开始应用人工智能，投资的以色列公司在全球的10个农场利用计算机视觉做人工智能，能够预测产量、提前预报病虫害。同时高通投资的一家中国农业公司用他们所搜集的数据能够做分类预报病虫害。
不管是独创性，还是投资方面，沈劲表示，我们都发现人工智能会深入到各个领域，而且应用的创新开始要比平台性的创新更加引起大家的关注。
不过，作为投资方，沈劲也同时强调，因为人工智能的平台级机会减少，下一步人工智能的机会在应用级，所以关键还是在于突破技术难点，打造好的应用方案。